导报记者 康泽辉

近日，OpenAI一则简短声明震动科技圈：上线仅6个月的Sora独立应用即将关停。

这个曾被视为“AI视频生成里程碑”的明星产品，从万人追捧到黯然落幕，不过短短半年。这背后究竟发生了什么？

Sora为何“叫好不叫座”？

Sora是美国人工智能研究公司OpenAI研发的视频生成人工智能大模型，能够将文字描述转化为动态画面。

2024年2月首次亮相时，Sora生成的高清视频让大众“真假难辨”。2025年9月独立App上线后，5天下载量破百万，迅速登顶应用商店榜首。

然而，火爆未能持续。到2026年1月，Sora下载量暴跌45%，滑至应用榜百名开外。一位用户的评论道出真相：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发了我们真正的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。”

Sora的失败根源在于“叫好不叫座”。有专家指出，新的大模型刚刚发布时会引来大量用户尝鲜，但由于并没有嵌入用户的日常工作流之中，也无法解决生活中的高频率刚需问题，这就导致软件的使用活跃度直线下降，出现昙花一现的现象。

与此同时，运营成本高得惊人。据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，年耗约54亿美元，每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，最终可用率仅5%—10%。收入与成本严重倒挂，运营模式难以维持。此外，据美国媒体报道，关停Sora也是OpenAI在进行IPO前重新聚焦商业与编程功能的调整之一。

国产大模型如何破局？

与Sora的黯然离场形成对比，国内文生视频大模型正快速发展。可灵AI不断根据用户画像进行更新，迭代次数已经超过30次；字节跳动的Seedance 2.0也是一夜间爆火，刷屏全网。

国内优势在于“成本+场景”双轮驱动。从用户使用成本来看，Sora生成一段15秒左右的理想镜头需要尝试5—10次，合人民币约800元。而使用国内主流的文生大模型软件，即使是尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需要150元左右的成本。有专家指出，国内的算力、电力等本身就有着独特的优势，成本低、计算快，并且国内企业在对大模型进行升级迭代时，更注重轻量化和实用性。

从应用场景看，国内短剧、短视频领域的巨大市场优势开始显现。未来破局的关键，在于从“炫技”转向“实用”。专家表示，大模型本质上还是服务于市场和应用的，越来越多的大模型开始扎根具体应用场景、贴合用户需求，从“炫技”转向实际应用。

Sora的落幕，不是AI视频的终点，而是一个分水岭：那些能解决实际问题、匹配商业逻辑的技术，才能真正穿越周期，保持长久的生命力。